ข่าวสาร

21 กันยายน 2569 AI, LuminexDoc, สัญญา

อ่านสัญญาด้วย AI — ดึงมูลค่า คู่สัญญา หลักประกัน และภาระผูกพันออกมาใช้งาน

สัญญาเก็บข้อมูลที่แพงที่สุดขององค์กรไว้ แต่ถูกอ่านละเอียดครั้งเดียวตอนเซ็นแล้วเข้าแฟ้ม — ห้าอย่างที่ควรดึงออกมา ทำไมสัญญาอ่านยากกว่าใบแจ้งหนี้มาก และผลทดสอบอ่านสัญญาภาษาญี่ปุ่นบน instance จริง

แชร์:

21 กันยายน 2569 AI, LuminexDoc, เอกสารไทย

หนังสือราชการและบันทึกข้อความ — ทำไมระบบอ่านเอกสารทั่วไปถึงพลาด

หนังสือราชการมีโครงตายตัวตามระเบียบงานสารบรรณ จนดูเหมือนเป็นงานที่อัตโนมัติได้ง่ายที่สุด แต่ระเบียบไม่ได้กำหนดว่าแต่ละส่วนต้องอยู่พิกัดไหน ทุกหน่วยงานจึงวางไม่เหมือนกัน — หกอย่างที่ทำให้ระบบเทมเพลตพัง และห้าคำถามที่ควรถามผู้ขายก่อนเริ่ม

แชร์:

6 กันยายน 2569 AI, LuminexDoc, PDPA

ส่งเอกสารบริษัทให้ AI อ่าน ข้อมูลรั่วไหม — สิ่งที่สัญญาผู้ให้บริการและ PDPA เขียนไว้จริง

คำถามที่ตอบได้ด้วยเอกสารมีสามข้อ: ข้อมูลถูกส่งไปประมวลผลที่ไหน เก็บไว้นานเท่าไร และถูกนำไปฝึกโมเดลหรือไม่ รวมสิ่งที่ OpenAI, Anthropic และ Google เขียนไว้ในนโยบายของตัวเอง สิ่งที่ PDPA กำหนดเมื่อเอกสารมีข้อมูลส่วนบุคคล และ 6 คำถามที่ควรให้ผู้ขายตอบเป็นลายลักษณ์อักษร

แชร์:

31 สิงหาคม 2569 AI, LuminexDoc, Document Processing

ประมวลผลเอกสารอัตโนมัติในไทย — 6 อย่างที่ทำให้ระบบสากลพลาด

ระบบอ่านเอกสารที่ทำงานดีในต่างประเทศมักสะดุดกับเอกสารไทย ตั้งแต่ปี พ.ศ. ที่ปนกับ ค.ศ. บนใบเดียวกัน ไปจนถึงตราประทับที่ทับข้อความ รวม 6 จุดที่ควรเอาไปทดสอบก่อนตัดสินใจซื้อ

แชร์:

23 สิงหาคม 2569 AI, Nintex RPA, Nintex K2

RPA, Workflow, AI Agent และ AI อ่านเอกสาร — 4 คำที่ถูกใช้ปนกัน

สี่คำนี้ถูกใช้สลับกันจนองค์กรซื้อผิดประเภท เราเอาใบแจ้งหนี้ใบเดียวมาเดินให้ดูตั้งแต่ต้นจนจบ ว่าแต่ละตัวทำหน้าที่อะไร และคำถามข้อเดียวที่ช่วยเลือกได้ว่าองค์กรคุณควรเริ่มที่ตัวไหน

แชร์:

23 สิงหาคม 2569 AI, LuminexDoc

7 คำถามที่ควรถามผู้ขาย AI อ่านเอกสาร ก่อนเซ็นสัญญา

เช็คลิสต์ที่ใช้ได้กับผู้ขายทุกเจ้า รวมถึงเราเอง — เรื่องเทมเพลต ความแม่นยำระดับฟิลด์ การต่อเข้าระบบปลายทาง ความปลอดภัยของเอกสาร และการนำข้อมูลออกเมื่อเลิกใช้

แชร์:

14 มิถุนายน 2569 AI, LuminexDoc

โซลูชัน OCR ที่ดีที่สุดสำหรับระบบจัดการเอกสารองค์กร (ECM) คืออะไร?

ECM ของคุณจัดเก็บเอกสาร — OCR และ AI ทำให้มันใช้งานได้ คู่มือสำหรับผู้ซื้อในการเลือกโซลูชัน OCR ที่ดีที่สุดสำหรับ SharePoint, OpenText, M-Files, Alfresco และ Laserfiche: หมวดของโซลูชัน 'ดีที่สุด' หมายความว่าอย่างไร และเกณฑ์การประเมินสำหรับองค์กรไทย

แชร์:

14 มิถุนายน 2569 AI, LuminexDoc

AI-Powered OCR ช่วยพัฒนาการประมวลผลเอกสารอย่างไร?

AI-powered OCR คงความสามารถในการอ่านข้อความของ OCR ไว้ แล้วเสริม AI เข้าไปเพื่อเข้าใจเอกสาร ตรวจสอบข้อมูล และทำให้ทั้งกระบวนการเป็นอัตโนมัติ ดูการพัฒนา 6 ข้อที่เป็นรูปธรรม — ความแม่นยำ การดึงข้อมูลแบบไม่ใช้เทมเพลต ความเข้าใจภาษาไทย การตรวจสอบแบบ consensus และระบบอัตโนมัติครบวงจร

แชร์:

14 มิถุนายน 2569 AI, LuminexDoc

AI กับ OCR ต่างกันอย่างไร? และทำไมจึงสำคัญต่อระบบอัตโนมัติงานเอกสาร

AI กับ OCR ไม่ใช่สิ่งเดียวกัน OCR อ่านตัวอักษร แต่ AI เข้าใจเอกสารและดึงข้อมูลที่คุณต้องการ เรียนรู้ความแตกต่างที่สำคัญ ตัวอย่างใบแจ้งหนี้จริง เมื่อไหร่ใช้อะไรก็พอ และ LuminexDoc เข้ามาตรงไหน

แชร์:

14 มิถุนายน 2569 AI, LuminexDoc

ระบบประมวลผลใบแจ้งหนี้อัตโนมัติที่เชื่อมต่อกับระบบบัญชีของคุณ

ระบบใบแจ้งหนี้อัตโนมัติจะคุ้มค่าก็ต่อเมื่อข้อมูลไหลเข้าระบบบัญชีของคุณโดยตรง ดูว่าระบบอัตโนมัติด้วย AI เชื่อมต่อกับ SAP, Oracle, Microsoft Dynamics, QuickBooks, Xero และระบบบัญชีไทยอย่างไร — และต้องดูอะไรบ้าง

แชร์:

16 มีนาคม 2569 AI, LuminexDoc

Intelligent Document Processing (IDP) คืออะไร? คู่มือฉบับสมบูรณ์

คู่มือครบถ้วนเกี่ยวกับ IDP — ระบบประมวลผลเอกสารด้วย AI และ LLM ที่มีความแม่นยำ 95-98% เปรียบเทียบ IDP กับ OCR แบบดั้งเดิม กรณีใช้งาน และวิธีเลือกแพลตฟอร์มที่เหมาะสำหรับองค์กรไทย

แชร์:

16 มีนาคม 2569 AI, LuminexDoc, เปรียบเทียบ

LuminexDoc vs ABBYY vs Azure vs Google: เปรียบเทียบแพลตฟอร์ม IDP 2569

เปรียบเทียบเชิงลึก 4 แพลตฟอร์ม IDP ชั้นนำสำหรับองค์กรไทย — ความแม่นยำ รองรับภาษาไทย ตัวเลือกการติดตั้ง ราคา และการวิเคราะห์ต้นทุนรวม

แชร์:

10 มีนาคม 2569 Workflow, Nintex, เปรียบเทียบ

Nintex K2 vs Power Automate vs ServiceNow: แพลตฟอร์ม Workflow ไหนเหมาะกับองค์กรของคุณ?

เปรียบเทียบเชิงลึก Nintex K2, Microsoft Power Automate และ ServiceNow สำหรับระบบอัตโนมัติ workflow องค์กร วิเคราะห์ฟีเจอร์ ราคา และต้นทุนรวมสำหรับองค์กรไทย

แชร์:

4 มีนาคม 2569 RPA, Nintex

วงการ RPA สะเทือน: ผู้ให้บริการรายใหญ่ปรับโมเดลราคาใหม่ — ทำไมองค์กรถึงต้องทบทวนกลยุทธ์แพลตฟอร์ม Automation

ผู้ให้บริการ RPA รายใหญ่ปรับเปลี่ยนรูปแบบการคิดค่าบริการ โดยบังคับให้ลูกค้าซื้อ Platform License เป็นตัวเริ่มต้นก่อนจะเพิ่มความสามารถด้าน Automation ได้ ส่งผลให้ต้นทุนขั้นต่ำในการเริ่มต้นใช้ RPA สูงขึ้นอย่างมาก WinnerSoft นำเสนอ Nintex RPA เป็นทางเลือกที่คุ้มค่า — ได้แพ็คเกจสมบูรณ์ทั้ง Orchestrator, Unattended Bots และ Designer Licenses ในราคาที่ประหยัดกว่าถึง 60% เมื่อเทียบกับโมเดล Platform-First Licensing

แชร์:

5 มกราคม 2569 AI, LuminexDoc

ทำไมองค์กรระดับโลกถึงเปลี่ยนมาใช้ AI-LLM ประมวลผลเอกสาร

ค้นพบวิธีที่องค์กรอย่าง Deutsche Bank, HSBC และ Coca-Cola บรรลุประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น 50%+ ด้วยการประมวลผลเอกสารอัจฉริยะ เรียนรู้ความแตกต่างระหว่าง LLM กับ OCR แบบดั้งเดิม และข้อควรพิจารณาด้านความปลอดภัยข้อมูลสำหรับ AI องค์กร

แชร์:

5 มกราคม 2569 AI, อุตสาหกรรม

Enterprise AI ปี 2025: AI Agents ก้าวสู่กระแสหลัก

88% ขององค์กรใช้ AI อย่างสม่ำเสมอ AI agents กำลังขยายตัวทั่วองค์กร โดย 23% ของบริษัทใช้งานระบบ Agentic AI แล้ว ตลาดเปลี่ยนไปสู่ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ โดย Vertical AI มีมูลค่าถึง 3.5 พันล้านดอลลาร์

แชร์:

20 ธันวาคม 2568 Nintex, AI

Nintex ประกาศ Agentic AI: อนาคตของระบบอัตโนมัติกระบวนการอัจฉริยะ

Nintex เปิดตัว Agentic Business Orchestration - วิสัยทัศน์ปฏิวัติที่ AI agents ช่วยเหลือ ปรับปรุง และดำเนินการกระบวนการธุรกิจโดยอัตโนมัติ Q3 2025 นำเสนอความสามารถ Generative AI ใหม่ รวมถึง AI process generator และ AI actions สำหรับประมวลผลเอกสาร

แชร์:

18 ธันวาคม 2568 RPA, อุตสาหกรรม

ตลาด RPA จะแตะ 247 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2035: ระบบอัตโนมัติขับเคลื่อนด้วย AI นำการเติบโต

ตลาด RPA ทั่วโลกคาดว่าจะเติบโตจาก 28.31 พันล้านดอลลาร์ในปี 2025 เป็น 247.34 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2035 ขยายตัวในอัตรา CAGR 24.20% Hyperautomation และการผสานรวม AI เป็นผู้นำการเปลี่ยนแปลง

แชร์:

15 ธันวาคม 2568 AI, LuminexDoc

การปฏิวัติประมวลผลเอกสาร AI: ตลาด IDP จะแตะ 17.8 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2032

Intelligent Document Processing ที่ขับเคลื่อนด้วย LLMs และ Generative AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่ธุรกิจจัดการเอกสาร 50% ของใบแจ้งหนี้ B2B ทั่วโลกจะเป็นอัตโนมัติภายในปี 2025 โดย AI มีความแม่นยำสูงกว่า RPA แบบดั้งเดิม 40%

แชร์: