ไม่มีแพลตฟอร์ม IDP ตัวเดียวที่เหมาะกับทุกองค์กร ถ้าเอกสารส่วนใหญ่เป็นภาษาไทย รูปแบบหลากหลาย และไม่อยากดูแล template ให้เริ่มทดสอบจาก LuminexDoc ถ้าเอกสารรูปแบบคงที่และมีทีมดูแลการตั้งค่า ให้ประเมิน ABBYY FlexiCapture ถ้าระบบหลักอยู่บน Azure หรือ Google Cloud อยู่แล้ว ให้ประเมินบริการของค่ายนั้นด้วย
บทความนี้เขียนโดย WinnerSoft ซึ่งเป็นผู้พัฒนา LuminexDoc เราจึงไม่ใส่ตัวเลขความแม่นยำหรือราคาของคู่แข่ง เพราะไม่ได้ทดสอบบนเอกสารชุดเดียวกัน ข้อมูลคู่แข่งอ้างอิงจากเอกสารทางการ และอาจเปลี่ยนแปลงได้ ควรยืนยันกับผู้ขายก่อนตัดสินใจ
ตารางเปรียบเทียบ 4 แพลตฟอร์ม
| ด้าน | LuminexDoc | ABBYY FlexiCapture | Azure AI Document Intelligence | Google Document AI |
|---|---|---|---|---|
| แนวทางการอ่าน | ใช้ LLM อ่านโดยไม่ต้องสร้าง template | ตั้งค่าและดูแลตามประเภทเอกสาร | มีโมเดลสำเร็จรูป และสร้างโมเดลเองได้ | มี processor สำเร็จรูป และสร้างเองได้ |
| การตรวจผล | แพ็กเกจ Pro ใช้ AI 3 ตัวเทียบทุกฟิลด์ ส่งเฉพาะฟิลด์ที่ไม่ตรงกันให้คน | กำหนดการตรวจตามกฎและขั้นตอนของระบบ | ใช้คะแนนความมั่นใจประกอบการตรวจ | ใช้คะแนนความมั่นใจประกอบการตรวจ |
| การใช้งาน | Web-based พร้อม API ติดตั้งแบบ on-premises ได้ | ยืนยันรูปแบบติดตั้งกับผู้ขาย | Azure cloud และ container ซึ่งแบบไม่ต่ออินเทอร์เน็ตต้องขออนุมัติ | บริการบน Google Cloud |
| ภาษาไทย | รองรับ และวัดผลบนเอกสารจริงใน POC | ทดสอบกับเอกสารจริง | ทดสอบกับเอกสารจริง | ทดสอบกับเอกสารจริง |
| รูปแบบราคา | แพ็กเกจรายปีตามจำนวนหน้า ติดต่อฝ่ายขาย | ติดต่อผู้ขาย | ตามการใช้งาน ดูราคาปัจจุบันจาก Microsoft | ตามการใช้งาน ดูราคาปัจจุบันจาก Google |
| ผู้ดูแลในไทย | ทีม WinnerSoft | ยืนยันตัวแทนในไทย | ผ่านเครือข่ายพาร์ทเนอร์ Microsoft | ผ่านเครือข่ายพาร์ทเนอร์ Google Cloud |
ควรเลือกแบบไหน
- LuminexDoc: เอกสารภาษาไทยหรือหลายภาษา รูปแบบเปลี่ยนบ่อย ต้องการติดตั้งแบบ on-premises หรือให้ระบบส่งเฉพาะจุดที่ไม่มั่นใจให้คนตรวจ
- ABBYY FlexiCapture: เอกสารปริมาณมาก รูปแบบคงที่ และมีทีมดูแลการตั้งค่าต่อเนื่อง
- Azure AI Document Intelligence: ระบบหลักอยู่บน Azure หรือต้องการเรียกใช้จากแอปที่พัฒนาเอง
- Google Document AI: ข้อมูลและงานประมวลผลอยู่บน Google Cloud อยู่แล้ว
ทดสอบอย่างไรให้เทียบกันได้จริง
- ใช้เอกสารชุดเดียวกันกับทุกระบบ รวมใบที่แย่ที่สุด เช่น ภาพเอียง ตราประทับทับข้อความ และลายมือ
- เทียบผลรายฟิลด์กับคำตอบที่คนตรวจแล้ว ไม่ดูแค่ตัวเลขรวม
- นับฟิลด์ที่ระบบไม่บอกว่าไม่มั่นใจแต่ผิด เพราะพลาดแบบนี้เสียหายที่สุด
- นับเวลาคนตั้งแต่รับเอกสารจนบันทึกเข้าระบบปลายทาง ไม่ใช่แค่เวลาอ่าน
- ลองเปลี่ยนรูปแบบเอกสาร แล้วดูว่าต้องตั้งค่าอะไรเพิ่ม
ต้นทุนที่ควรนับนอกจากค่าระบบ
- ค่าติดตั้งและเชื่อมต่อกับ ERP หรือระบบปลายทาง
- เวลาดูแล template โมเดล หรือกฎตรวจสอบ
- เวลาคนตรวจเอกสารที่ระบบไม่มั่นใจ และเวลาแก้ค่าที่ผิด
- ค่าปริมาณเอกสารเมื่อใช้งานจริงเกินช่วงทดสอบ
หลักฐานจากการใช้งานจริงของ LuminexDoc
LuminexDoc ใช้งานประจำวันใน production กับผู้ผลิตชิ้นส่วนยานยนต์สัญชาติญี่ปุ่นในไทย ครอบคลุมใบกำกับภาษี ใบแจ้งหนี้ ใบเสร็จรับเงิน ใบเพิ่มหนี้ และใบลดหนี้ เวลาที่คนต้องใช้ต่อเอกสารลดลง 70% จาก 5.76 นาที เหลือ 1.75 นาที ตัวเลขนี้มาจากกระบวนการของลูกค้ารายเดียว จึงไม่ใช่การรับประกันผลกับทุกองค์กร
ถ้าต้องการเทียบกับเอกสารของคุณเอง ดูรายละเอียดได้ที่หน้า LuminexDoc หรือติดต่อทีมเราเพื่อวางแผนการทดสอบ
คำถามที่พบบ่อย
แพลตฟอร์ม IDP ตัวไหนดีที่สุดสำหรับองค์กรไทย
ขึ้นกับเอกสาร ระบบที่ใช้อยู่ และทีมดูแล วิธีที่เชื่อถือได้คือทดสอบทุกตัวด้วยเอกสารจริงชุดเดียวกัน แล้วเทียบผลรายฟิลด์และเวลาคนที่ใช้
LuminexDoc ต้องสร้าง template สำหรับเอกสารแต่ละแบบไหม
การอ่านเอกสารไม่ต้องสร้าง template ระบบใช้ LLM ทำความเข้าใจเอกสาร จึงรองรับรูปแบบที่หลากหลายได้ ควรทดสอบกับเอกสารจริงขององค์กรก่อนใช้งาน
LuminexDoc ติดตั้งแบบ on-premises ได้ไหม
ได้ LuminexDoc ติดตั้งแบบ on-premises ได้ ควรคุยกับทีมเราเรื่องข้อกำหนดด้านข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐานขององค์กรก่อนเริ่มโครงการ
LuminexDoc แม่นยำแค่ไหน
เราไม่ระบุตัวเลขตายตัว เพราะความแม่นยำขึ้นกับคุณภาพและประเภทเอกสาร เราจะวัดบนเอกสารจริงของคุณในช่วง POC
Azure AI Document Intelligence ใช้แบบไม่ต่ออินเทอร์เน็ตได้ไหม
Microsoft มี container สำหรับสภาพแวดล้อมที่ไม่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต แต่ต้องยื่นขอใช้งานและมีเงื่อนไขด้าน license ควรตรวจเงื่อนไขล่าสุดกับ Microsoft
