BOAT คืออะไร — ทำไม Gartner ถึงเลิกแยก RPA, Workflow และ Low-code ออกจากกัน

หลายองค์กรไทยซื้อระบบอัตโนมัติมาทีละชิ้น — RPA หนึ่งตัวสำหรับงานคีย์ข้อมูล ระบบ workflow อีกตัวสำหรับงานอนุมัติ เครื่องมือเชื่อมระบบอีกตัว แล้วตอนนี้ก็มี AI อีกหลายตัว แต่ละชิ้นทำงานได้ดี ปัญหาคือไม่มีชิ้นไหนเห็นกระบวนการทั้งเส้น

Gartner ตั้งชื่อให้แนวคิดที่มาแก้ปัญหานี้ว่า BOAT และออกรายงาน Magic Quadrant ของหมวดนี้มาแล้วสองฉบับ

BOAT คืออะไร

BOAT ย่อมาจาก Business Orchestration and Automation Technologies Gartner นิยามว่าเป็นแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์แบบรวมศูนย์ที่ทำให้กระบวนการทั้งองค์กรทำงานอัตโนมัติได้ ด้วยความสามารถสี่ด้าน:

• การควบคุมลำดับกระบวนการ (orchestration) — ใครทำอะไร ต่อจากใคร รออนุมัติจากใคร
• การเชื่อมระบบองค์กร (enterprise connectivity) — ดึงและส่งข้อมูลระหว่าง ERP ฐานข้อมูล และระบบอื่น
• การพัฒนาแบบ low-code — สร้างฟอร์มและแอปโดยไม่ต้องเขียนโค้ดทั้งหมด
• ระบบอัตโนมัติแบบ agentic — AI ที่ตัดสินใจและลงมือทำบางขั้นตอนได้เอง

ถ้าคุ้นกับคำว่า Hyperautomation ที่ Gartner ใช้ก่อนหน้า BOAT คือขั้นถัดมา — Hyperautomation พูดถึงการใช้หลายเทคโนโลยีร่วมกัน BOAT บอกว่าเทคโนโลยีเหล่านั้นควรอยู่บนแพลตฟอร์มเดียว

ทำไมถึงเกิดหมวดนี้

รายงานสั้นของ Gartner เมื่อ 18 ก.ย. 2568 ใช้ชื่อตรงตัวว่า "Beyond RPA, BPA, and Low Code — The Future Is BOAT" คือ RPA, ระบบ automate กระบวนการ (BPA) และแพลตฟอร์ม low-code ที่เคยประเมินแยกกัน ถูกมองรวมเป็นตลาดเดียว

เหตุผลเห็นได้จากงานจริง งานอนุมัติใบสั่งซื้อหนึ่งใบต้องรับเอกสาร อ่านข้อมูล ตรวจกับระบบ ERP ส่งให้คนอนุมัติ แล้วบันทึกกลับ ถ้าแต่ละขั้นอยู่คนละเครื่องมือ รอยต่อระหว่างเครื่องมือคือที่ที่งานค้างและไม่มีใครรับผิดชอบ

Gartner ออก Magic Quadrant ฉบับแรกของหมวดนี้เมื่อ 15 ต.ค. 2568 และฉบับปี 2569 เมื่อ 14 ก.ย. 2569 โดยประเมินผู้ให้บริการราว 20 ราย Gartner ยังคาดการณ์ว่าภายในปี 2573 องค์กร 70% จะหันมาใช้แพลตฟอร์มอัตโนมัติแบบรวมศูนย์ จากราว 5% ในปัจจุบัน

BOAT ไม่ได้แปลว่าต้องทิ้งของเดิม

ข้อนี้สำคัญกว่าชื่อหมวด องค์กรที่ลงทุน RPA หรือ workflow ไปแล้วไม่จำเป็นต้องรื้อ สิ่งที่เปลี่ยนคือคำถามตอนซื้อชิ้นถัดไป — จากเดิมที่ถามว่า "เครื่องมือนี้ทำงานนี้ได้ไหม" กลายเป็น "เครื่องมือนี้ต่อกับกระบวนการทั้งเส้นได้ไหม"

ห้าคำถามก่อนซื้อระบบอัตโนมัติชิ้นถัดไป

• เมื่อ bot ทำงานเสร็จ ใครรู้ และขั้นถัดไปเริ่มเองได้หรือต้องมีคนกด
• ถ้ากระบวนการหยุดกลางทาง ดูได้จากที่เดียวไหมว่าหยุดที่ขั้นไหน รอใคร
• AI ที่ใส่เข้าไปส่งข้อมูลออกนอกองค์กรหรือไม่ — สำคัญมากสำหรับภาครัฐ การเงิน และโรงพยาบาล
• เอกสารที่เข้ามาเป็นกระดาษหรือ PDF ถูกแปลงเป็นข้อมูลก่อนเข้ากระบวนการอย่างไร
• ฟอร์ม workflow bot และการเชื่อมระบบ ดูแลโดยทีมเดียวได้ไหม หรือต้องมีผู้เชี่ยวชาญแยกทุกชิ้น

เครื่องมือที่เราใช้ วางตรงไหนในภาพนี้

WinnerSoft ทำงานกับ Nintex Process Platform ซึ่งมีครบทุกชิ้นในนิยามของ BOAT — Nintex K2 สำหรับลำดับงานอนุมัติ ฟอร์ม และการเชื่อมข้อมูลผ่าน SmartObject, Nintex RPA สำหรับงานซ้ำบนหน้าจอ และ K2 Intelligence ส่วนเสริม AI ที่ทำงานในเครือข่ายของลูกค้าเอง

ส่วนที่แพลตฟอร์ม workflow มักขาดคือขาเข้า — เอกสารที่มาเป็นกระดาษ PDF หรือรูปถ่าย ตรงนี้คือหน้าที่ของ LuminexDoc ที่อ่านเอกสารด้วย AI แล้วส่งข้อมูลเข้ากระบวนการโดยไม่ต้องสร้าง template

ถ้าอยากรู้ว่ากระบวนการของคุณขาดชิ้นไหน หรือมีเครื่องมือที่ทำงานซ้ำซ้อนกันอยู่ ติดต่อเราเพื่อไล่ดูกระบวนการหนึ่งเส้นด้วยกัน