LuminexDoc
แพลตฟอร์ม AI อัจฉริยะสำหรับประมวลผลเอกสาร
เปลี่ยนการประมวลผลเอกสารของคุณด้วยเทคโนโลยี AI-LLM ล้ำสมัย ความแม่นยำ 95-98% โดยไม่ต้องสร้าง Template รองรับกว่า 100 ภาษาด้วยพลัง Gemini, OpenAI และ Claude พร้อมเทคโนโลยี Multi-AI Consensus ที่ไม่เหมือนใคร
ความท้าทายในการประมวลผลเอกสารขององค์กร
ทำความเข้าใจปัญหาที่องค์กรต้องเผชิญในปัจจุบันกับวิธีการประมวลผลเอกสารแบบดั้งเดิม
ปริมาณเอกสารมหาศาล
ใบแจ้งหนี้ ใบเสร็จ และใบสั่งซื้อหลายพันรายการต้องประมวลผลทุกวัน
เสียเวลามาก
พนักงานใช้เวลา 60-80% ในการกรอกข้อมูลด้วยมือแทนที่จะทำงานที่สร้างมูลค่า
อัตราความผิดพลาด
ความผิดพลาดจากมนุษย์เกิดขึ้น 5-10% ในกระบวนการกรอกข้อมูลด้วยมือ
ต้นทุนสูง
ค่าแรง ค่าล่วงเวลา และค่าใช้จ่ายในการแก้ไขข้อผิดพลาดสะสมมากขึ้นเรื่อยๆ
ข้อจำกัดของ OCR แบบดั้งเดิม
- ความแม่นยำต่ำกับเอกสารภาษาไทย (60-70%)
- ไม่สามารถเข้าใจบริบทหรือความหมาย
- ต้องสร้าง Template สำหรับแต่ละรูปแบบเอกสาร
- ไม่สามารถรองรับเอกสารที่มีรูปแบบแตกต่างกัน
- พังง่ายเมื่อมีการเปลี่ยนแปลง Layout เล็กน้อย
- ไม่สามารถดึงข้อมูลจากเอกสารไม่มีโครงสร้าง (สัญญา, บันทึกข้อความ, หนังสือสั่งการ)
- ต้องติดตั้ง Language Pack และสร้าง Rule แยกสำหรับแต่ละภาษา
LuminexDoc: ก้าวข้าม OCR แบบดั้งเดิม
สัมผัสพลังของ Large Language Models ที่อ่าน เข้าใจ และตรวจสอบเอกสารของคุณเหมือนผู้เชี่ยวชาญ
OCR แบบดั้งเดิม
เหมือน 'ตา' ที่แค่อ่าน - จำตัวอักษรได้แต่ไม่เข้าใจบริบท ความหมาย หรือตรวจสอบความถูกต้องได้
LuminexDoc AI-LLM
เหมือน 'สมอง' ที่คิดและเข้าใจ - เข้าใจบริบท ตรวจสอบการคำนวณ และปรับตัวเข้ากับทุกรูปแบบได้ทันที
เข้าใจบริบท
แยกแยะระหว่าง 'บริษัทผู้ขาย' และ 'บริษัทผู้ซื้อ' ได้อัตโนมัติโดยเข้าใจบริบทของเอกสาร
คำนวณอัจฉริยะ
ตรวจสอบยอดรวม ภาษีมูลค่าเพิ่ม และรายการสินค้าให้ถูกต้องทางคณิตศาสตร์
ยืดหยุ่นทุกรูปแบบ
อ่านเอกสารทุกรูปแบบโดยไม่ต้องสร้าง Template - ปรับตัวทันทีกับ Layout ใหม่
รองรับหลายภาษา
รองรับกว่า 100 ภาษา รวมถึงไทย อังกฤษ จีน ญี่ปุ่น เกาหลี และอื่นๆ - ขับเคลื่อนด้วย Gemini, OpenAI และ Claude
สกัดข้อมูลสำคัญจากเอกสารไม่มีโครงสร้าง
OCR แบบดั้งเดิมไม่สามารถดึงข้อมูลจากเอกสารที่ไม่มีโครงสร้างได้เลย LuminexDoc อ่านและเข้าใจสัญญา บันทึกข้อความ และหนังสือสั่งการ — ปลดล็อกข้อมูลธุรกิจที่สำคัญซึ่งก่อนหน้านี้ไม่สามารถเข้าถึงได้
ทำที่ สำนักงานใหญ่ เลขที่ 99 อาคารเซ็นทรัลเวิลด์ ชั้น 28 ถนนราชดำริ แขวงปทุมวัน เขตปทุมวัน กรุงเทพมหานคร 10330
วันที่ 15 มกราคม พ.ศ. 2568
ระหว่าง บริษัท เอบีซี จำกัด ("ผู้ซื้อ") กับ บริษัท เอ็กซ์วายซี จำกัด ("ผู้ขาย") ทั้งสองฝ่ายตกลงทำสัญญามีข้อความดังต่อไปนี้
ข้อ 1. ทรัพย์สินที่ซื้อขาย ผู้ขายตกลงขายและผู้ซื้อตกลงซื้อทรัพย์สินตามรายละเอียดแนบท้ายสัญญา (ภาคผนวก ก.) ซึ่งรวมถึงซอฟต์แวร์ลิขสิทธิ์ อุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ และสิทธิ์การใช้งานทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง รวมเป็นเงิน 15,500,000 บาท (สิบห้าล้านห้าแสนบาทถ้วน)
ข้อ 2. หลักประกัน ผู้ซื้อตกลงวางหลักประกันเป็น ที่ดินโฉนดเลขที่ 12345 ต.บางรัก อ.เมือง จ.กรุงเทพฯ เนื้อที่ 2 ไร่ 1 งาน ประเมินมูลค่า 20,000,000 บาท โดยจดทะเบียนจำนองต่อสำนักงานที่ดิน
ข้อ 3. ระยะเวลา สัญญาฉบับนี้มีผลบังคับใช้ตั้งแต่วันที่ลงนามจนถึง 31 ธันวาคม 2570 เว้นแต่คู่สัญญาฝ่ายใดฝ่ายหนึ่งจะบอกเลิกสัญญาล่วงหน้าเป็นลายลักษณ์อักษรไม่น้อยกว่า 90 วัน
ข้อ 4. การชำระเงิน ผู้ซื้อตกลงชำระค่าทรัพย์สิน รายเดือน เดือนละ 500,000 บาท ภายในวันที่ 5 ของทุกเดือน โดยโอนเข้าบัญชีธนาคารกรุงเทพ เลขที่ 123-4-56789-0 ชื่อบัญชี บจก. เอ็กซ์วายซี
ข้อ 5. การผิดสัญญา หากผู้ซื้อผิดนัดชำระเงินเกิน 30 วัน ผู้ขายมีสิทธิ์เรียกค่าปรับร้อยละ 1.5 ต่อเดือนของยอดค้างชำระ และหากผิดนัดติดต่อกัน 3 งวด ผู้ขายมีสิทธิ์บอกเลิกสัญญาทันที
ข้อ 6. การรับประกัน ผู้ขายรับประกันว่าทรัพย์สินที่ขายปราศจากภาระผูกพันและข้อพิพาทใดๆ ทั้งสิ้น
ข้อ 7. กฎหมายที่ใช้บังคับ สัญญาฉบับนี้อยู่ภายใต้บังคับของกฎหมายไทย ข้อพิพาทใดๆ ให้ระงับโดยอนุญาโตตุลาการตามข้อบังคับสถาบันอนุญาโตตุลาการ
สัญญาฉบับนี้ทำขึ้นเป็นสองฉบับ มีข้อความถูกต้องตรงกัน คู่สัญญาได้อ่านและเข้าใจข้อความโดยตลอดแล้ว จึงลงลายมือชื่อและประทับตราไว้เป็นหลักฐาน
พยาน 1 ________ พยาน 2 ________
วิเคราะห์สัญญา
สกัดเงื่อนไขสัญญาที่สำคัญจากเอกสารกฎหมายที่ไม่มีโครงสร้างโดยอัตโนมัติ
OCR แบบดั้งเดิมไม่สามารถสกัดค่าเหล่านี้ได้ — มันอ่านตัวอักษรในพื้นที่กำหนดเท่านั้น ไม่เข้าใจความหมายของข้อความในสัญญา
LuminexDoc Extracted Data
15,500,000 บาท
อสังหาริมทรัพย์มูลค่า 20,000,000 บาท
31 ธันวาคม 2570
บริษัท A ↔ บริษัท B
ชำระรายเดือน 500,000 บาท
ภาษาธรรมชาติ vs กฎตายตัว
เปรียบเทียบความแตกต่างในการตั้งค่าการสกัดข้อมูล — Prompt ภาษาธรรมชาติ vs Template กำหนดพิกัดตายตัว
การตั้งค่า OCR แบบดั้งเดิม
กฎตายตัว, พิกัด Zone, และ Regex Pattern ต่อฟิลด์
การตั้งค่า LuminexDoc
Prompt ภาษาธรรมชาติต่อฟิลด์
Zone: (120,45)-(380,72) Pattern: [A-Za-zก-ฮ0-9 .,-]+ Template: vendor_header_zone Validation: company_name_regex
ดึงชื่อบริษัทผู้ขายจากส่วนหัวของเอกสาร
Zone: (350,680)-(520,710) Pattern: [0-9,.]+ Template: amount_bottom_right Post-process: strip_commas, to_float
หายอดรวมสุทธิ ตรวจสอบว่าเท่ากับผลรวมรายการสินค้าบวกภาษี
Zone: (350,650)-(520,680) Pattern: VAT.*[0-9,.]+ Template: vat_line_template Lang-rules: th_TH_tax_format
ดึงจำนวนภาษีมูลค่าเพิ่ม ยืนยันว่าเป็น 7% ของยอดก่อนภาษี
Zone: (30,200)-(550,640) Table: row_height=25px Columns: 5 fixed positions Loop: for each row in zone
แสดงรายการสินค้าทั้งหมดพร้อมรายละเอียด จำนวน ราคาต่อหน่วย และยอดรวม
ความแตกต่างที่สำคัญ
แต่ละฟิลด์ต้องกำหนดพิกัดพิกเซล, Regex Pattern และ Template เฉพาะรูปแบบ เปลี่ยน Vendor = ต้องตั้งค่าใหม่ทั้งหมด
แต่ละฟิลด์ใช้คำอธิบายภาษาธรรมชาติว่าต้องการสกัดข้อมูลอะไร AI เข้าใจบริบทและปรับตัวเข้ากับ Layout เอกสารใดก็ได้อัตโนมัติ
ทั้งสองวิธีต้องตั้งค่าแต่ละฟิลด์เหมือนกัน แต่วิธีการต่างกันอย่างสิ้นเชิง OCR ใช้พิกัดและกฎตายตัวที่พังเมื่อ Layout เปลี่ยน LuminexDoc ใช้ภาษาธรรมชาติที่ใช้ได้กับทุกรูปแบบ
ความสามารถด้านภาษาที่แท้จริง
OCR แบบดั้งเดิมต้องติดตั้ง Language Pack, พจนานุกรม และชุดกฎแยกต่างหากสำหรับแต่ละภาษา LuminexDoc เข้าใจทุกภาษาโดยธรรมชาติ — ไม่ต้องตั้งค่าอะไรเลย
OCR แบบดั้งเดิม: ต้องตั้งค่าแยกแต่ละภาษา
Thai Language Pack + กฎการจำตัวอักษรไทย + รูปแบบวันที่ไทย (พุทธศักราช) + รูปแบบตัวเลขไทย
English Language Pack + กฎตัวอักษรละติน + รูปแบบวันที่ตะวันตก + กฎจุดทศนิยม
Chinese Language Pack + การจำอักษร CJK + การแปลงวันที่จีน + รูปแบบตัวเลขจีน
Japanese Language Pack + กฎ Kanji/Hiragana/Katakana + รูปแบบวันที่ญี่ปุ่น + รูปแบบเงินเยน
แต่ละภาษาต้องติดตั้ง ตั้งค่า ทดสอบ และดูแลรักษาแยกกัน เอกสารที่มีหลายภาษาปนกัน? แทบจะเป็นไปไม่ได้
LuminexDoc: ทุกภาษา ไม่ต้องตั้งค่า
ขับเคลื่อนด้วย Gemini, OpenAI และ Claude LuminexDoc เข้าใจกว่า 100 ภาษาโดยธรรมชาติ ไม่ต้องติดตั้ง Language Pack หรือสร้างกฎเฉพาะภาษา
รองรับเอกสารหลายภาษาปนกันได้อย่างราบรื่น — ใบแจ้งหนี้ไทยที่มีชื่อสินค้าอังกฤษและรายละเอียดซัพพลายเออร์จีน
เข้าใจรูปแบบวันที่ข้ามวัฒนธรรมอัตโนมัติ (25/12/2568 พ.ศ., Dec 25 2025, 2025年12月25日)
จำแนกสกุลเงินและรูปแบบตัวเลขได้ทุก Locale
เข้าใจบริบทได้ทุกภาษา — ไม่ต้องสร้างกฎเฉพาะภาษา
ฟีเจอร์ทรงพลังสำหรับการประมวลผลเอกสารระดับองค์กร
ทุกสิ่งที่คุณต้องการเพื่อเปลี่ยนแปลง Workflow เอกสารของคุณ
ความแม่นยำ 95-98%
เทคโนโลยี AI-LLM ให้ความแม่นยำเทียบเท่ามนุษย์ เหนือกว่า OCR แบบเดิมที่ได้แค่ 60-70%
ไม่ต้องสร้าง Template
ไม่ต้องสร้าง Template สำหรับแต่ละ Vendor อีกต่อไป ประมวลผลใบแจ้งหนี้ทุกรูปแบบได้ทันที
ใช้งานผ่านเว็บ
เข้าถึงจากเบราว์เซอร์ใดก็ได้ พร้อมการติดตามแบบเรียลไทม์ การตรวจสอบที่ง่าย และการจัดการข้อมูลที่ปลอดภัย
การตรวจสอบโดยมนุษย์
แสดงเอกสารต้นฉบับเทียบกับข้อมูลที่สกัดได้ แก้ไขข้อมูลได้อย่างมั่นใจ
เชื่อมต่อง่าย
API พร้อมใช้งานสำหรับ ERP และระบบบัญชี รองรับ Google Drive, OneDrive, Email, LINE, FTP
พร้อมสำหรับ RPA
ประมวลผลเบื้องหลังออกแบบมาเพื่อเชื่อมต่อกับโซลูชัน RPA ได้อย่างราบรื่น
AI-LLM เทียบกับ OCR แบบดั้งเดิม
| ด้าน | OCR แบบดั้งเดิม | LuminexDoc AI-LLM |
|---|---|---|
| การทำงาน | เหมือน 'ตา' ที่แค่อ่าน | เหมือน 'สมอง' ที่คิดและเข้าใจ |
| ความสามารถ | อ่านตัวอักษรได้อย่างเดียว | เข้าใจบริบทและความหมาย |
| ความแม่นยำ | 60-70% | 95-98% |
| Template | ต้องสร้าง Template ตายตัว | ปรับตัวเข้ากับทุกรูปแบบเอกสาร |
| การตรวจสอบ | ไม่สามารถตรวจสอบความถูกต้องได้ | ตรวจสอบตรรกะและการคำนวณ |
| ภาษา | รองรับภาษาจำกัด | กว่า 100 ภาษา (Gemini/OpenAI/Claude) |
| เวลาตั้งค่า | หลายชั่วโมงต่อ Template | ทันที - ไม่ต้องตั้งค่า |
Consensus Validation: ความแม่นยำสูงสุด
AI 3 ตัวตรวจสอบแต่ละเอกสารแยกกัน แล้วเปรียบเทียบผลลัพธ์เพื่อความแม่นยำสูงสุด
นำเข้าอัตโนมัติ
เอกสารถูกนำเข้าอัตโนมัติจากหลายแหล่ง
ประมวลผลด้วย Multi-AI
AI 3 ตัว (OpenAI, Gemini, Claude) ประมวลผลแต่ละเอกสาร
ตรวจสอบ Consensus
เปรียบเทียบผลลัพธ์ - ข้อมูลที่ตรงกันอนุมัติอัตโนมัติ
ตรวจสอบอัจฉริยะ
เฉพาะความแตกต่างเท่านั้นที่ส่งให้มนุษย์ตรวจสอบ
ความแม่นยำสูงสุด
การยืนยันด้วย AI 3 ทางรับประกันอัตราความแม่นยำสูงสุดที่เป็นไปได้
ลดเวลา 90%
จากการตรวจสอบทุกเอกสารเหลือเพียงกรณีที่มีปัญหาเท่านั้น
อนุมัติอัตโนมัติ
เมื่อ AI ทั้ง 3 ตัวเห็นตรงกัน เอกสารจะถูกอนุมัติโดยอัตโนมัติ
คิวตรวจสอบอัจฉริยะ
ผู้ตรวจสอบโฟกัสเฉพาะกรณีที่ไม่ชัดเจนจริงๆ เท่านั้น
คำถามที่พบบ่อย
Q LuminexDoc รองรับภาษาอื่นไหม?
ใช่ LuminexDoc รองรับกว่า 100 ภาษาด้วยความแม่นยำสูง ขับเคลื่อนด้วย Gemini, OpenAI และ Claude รวมถึงไทย อังกฤษ จีน ญี่ปุ่น เกาหลี เวียดนาม และอีกมากมาย
Q เอกสารคุณภาพต่ำล่ะ?
AI-LLM อ่านเอกสารคุณภาพต่ำได้ดีกว่า OCR แบบดั้งเดิม 3-5 เท่า สามารถอนุมานข้อมูลที่ถูกต้องจากบริบทแม้จะสแกนไม่ชัดหรือมีรอยเปื้อน
Q การเชื่อมต่อระบบยากไหม?
ไม่ยากเลย มี API พร้อมใช้งาน และทีม WinnerSoft ดูแลกระบวนการเชื่อมต่อทั้งหมดให้คุณ
Q ต้องสร้าง Template สำหรับแต่ละ Vendor ไหม?
ไม่ต้อง! นั่นคือข้อดีของเทคโนโลยี AI-LLM LuminexDoc ปรับตัวเข้ากับทุกรูปแบบเอกสารได้ทันทีโดยไม่ต้องสร้าง Template
Q Consensus Validation ทำงานอย่างไร?
AI 3 ตัวที่แตกต่างกันประมวลผลแต่ละเอกสารอย่างอิสระ เมื่อทั้งสามตัวเห็นตรงกัน ข้อมูลจะถูกอนุมัติอัตโนมัติ ความแตกต่างจะถูกส่งให้มนุษย์ตรวจสอบ รับประกันความแม่นยำสูงสุด
พร้อมเปลี่ยนการประมวลผลเอกสารของคุณหรือยัง?
ติดต่อเราวันนี้เพื่อรับการสาธิตฟรีและดูความแตกต่างที่ AI สามารถสร้างให้องค์กรของคุณ